學生研究Student Research

顏珮安，「當 AI 遇見性別議題：台韓社群平台演算法如何再現或消解月經污名」。以台灣與南韓社群平台為對象，分析推薦與內容審核演算法如何形塑月經相關內容的能見度，探討 AI 中介下的性別污名再生產與鬆動。115 學年度國科會大專學生研究計畫，通過。指導教授：黃芳誼。

陳柏澔，「偵測英中韓機器翻譯情感偏移的開源多語 NLP 模型」（學士專題研究）——TriShift-Sentiment 開發：以 Hugging Face 為平台之英中韓多語情感偏移偵測模型為例。建立可偵測機器翻譯在英、中、韓三語之間情感傾向位移（sentiment shift）的多語 NLP 模型，量化跨語言翻譯如何悄悄改變一段文字的情緒色彩，並以開源形式發佈於 Hugging Face 供公眾與研究社群使用。指導教授：黃芳誼。 學士專題 開源模型

呂國維，碩士生。碩士論文「後現代社會與生成式人工智能：ChatGPT 的全球化逆向巴別塔工程」——從後現代社會理論探討生成式 AI 如何以「逆向的巴別塔工程」重組跨語言的溝通與意義生產。點入呂國維作品另可讀其四篇 AI／社會主題專欄文章。指導教授：劉育成。 碩士論文

張喻涵，「定位軟體對大專生的影響」。從日常使用經驗切入，探討定位／打卡軟體如何形塑大專生的時間安排、人際互動與自我揭露。東吳大學社會學系小論文競賽。指導教授：黃芳誼。 獲獎

國科會大專學生研究計畫：教師一對一指導，帶學生走完從題目發想、文獻回顧、研究設計、資料蒐集到成果報告的完整流程。

小論文與學術競賽：系上小論文競賽與校內外發表，鼓勵學生把課堂報告淬煉成可對外發表的研究。

開源模型與作品集：鼓勵學生以開源模型（如 Hugging Face）與公開作品集發表成果。AI 課程學生作品集見 scu-portfolio.web.app，日本交流網站見 scu-japan2.web.app。

與研究計畫接軌：表現亮眼的課堂專題與小論文，可延伸為國科會計畫或畢業論文題目，並與中心的教師研究議程對話。